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차이 차이 추정

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개요

DID (차이 차이) 기법은 계량 경제학 분야에서 시작되었지만이 기법의 기반이되는 논리는 John Snow가 1850 년대 초에 사용했으며 일부 사회에서는 '제어 전후 연구'라고 불립니다. 과학.

기술

DID는 치료 및 통제 그룹의 종단 데이터를 사용하여 인과 효과를 추정하기위한 적절한 대응 정보를 얻는 준 실험 설계입니다. DID는 일반적으로 프로그램에 등록 된 인구 간의 시간 경과에 따른 결과 변화를 비교하여 특정 개입 또는 치료 (예 : 법의 통과, 정책 제정 또는 대규모 프로그램 실행)의 효과를 추정하는 데 사용됩니다. (개입 그룹) 및 그렇지 않은 모집단 (통제 그룹).

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그림 1. 차이 차이 추정, 그래픽 설명

DID는 치료군과 대조군 사이에 교환 가능성을 가정 할 수없는 관찰 환경에서 사용됩니다. DID는 덜 엄격한 교환 가능성 가정에 의존합니다. 즉, 치료가없는 경우 치료 그룹과 대조군 간의 관찰되지 않은 차이는 초과 근무 시간이 동일합니다. 따라서 차분 차는 개별 수준에서 무작위 화가 불가능할 때 사용하는 유용한 기술입니다. DID에는 코호트 또는 패널 데이터 (시간 경과에 따른 개별 수준 데이터) 또는 반복되는 횡단면 데이터 (개인 또는 그룹 수준)와 같은 개입 전 / 후 데이터가 필요합니다. 이 접근법은 치료 그룹과 대조군 간의 영구적 인 차이로 인한 결과 일 수있는 중재 후 기간 비교의 편향과 다른 요인으로 인한 경향의 결과 일 수있는 치료 그룹의 시간 경과에 따른 비교 편향을 제거합니다. 결과의 원인.

인과 효과 (Ya = 1-Ya = 0)
DID는 일반적으로 치료에 대한 치료 효과 (노출시 인과 적 효과)를 추정하는 데 사용되지만, 더 강력한 가정에서는이 기법을 사용하여 집단의 평균 치료 효과 (ATE) 또는 인과 효과를 추정 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Lechner 2011 기사를 참조하십시오.

가정

인과 적 효과를 추정하려면 교환 가능성, 양성 및 SUTVA (Stable Unit Treatment Value Assumption) 1의 세 가지 가정이 유지되어야합니다.
. DID 추정에는 또한 다음이 필요합니다.

  • 기준선에서 결과와 관련이없는 중재 (중재 할당은 결과에 의해 결정되지 않음)

  • 치료 / 중재 및 통제 그룹은 결과에 평행 한 경향이 있습니다 (자세한 내용은 아래 참조).

  • 중재 및 비교 그룹의 구성은 반복적 인 단면 설계 (SUTVA의 일부)에 대해 안정적입니다.

  • 스필 오버 효과 없음 (SUTVA의 일부)

병렬 추세 가정
병렬 추세 가정은 DID 모델의 내부 타당성을 보장하기 위해 위의 4 가지 가정 중 가장 중요하며 이행하기 가장 어렵습니다. 치료가없는 경우 '치료'그룹과 '대조군'그룹의 차이가 시간이 지남에 따라 일정해야합니다. 이 가정에 대한 통계적 테스트는 없지만 여러 시점에 걸쳐 관찰 한 경우 육안 검사가 유용합니다. 또한 테스트 기간이 짧을수록 가정이 유지 될 가능성이 더 높다고 제안되었습니다. 병렬 추세 가정을 위반하면 인과 효과에 대한 편향된 추정이 이루어집니다.

병렬 추세 가정 충족 2

병렬 추세 가정 위반 3

회귀 모델
DID는 일반적으로 회귀 모델에서 시간과 치료 그룹 더미 변수 간의 상호 작용 용어로 구현됩니다.
Y = β0 + β1 * [시간] + β2 * [개입] + β3 * [시간 * 개입] + β4 * [공변량] + ε

강점과 한계
강점

  • 직관적 인 해석

  • 가정이 충족되면 관찰 데이터를 사용하여 인과 효과를 얻을 수 있습니다.

  • 개인 및 그룹 수준의 데이터를 사용할 수 있습니다.

  • 비교 그룹은 결과의 다른 수준에서 시작할 수 있습니다. (DID는 절대 수준보다는 변화에 중점을 둡니다)

  • 개입 이외의 요인으로 인한 변경 / 변경에 대한 설명

한계

  • 기준 데이터 및 비중 재 그룹 필요

  • 중재 할당이 기준 결과에 의해 결정된 경우 사용할 수 없음

  • 비교 그룹의 결과 추세가 다른 경우 사용할 수 없음 (Abadie 2005에서 솔루션 제안)

  • 변경 전 / 후 그룹 구성이 안정적이지 않으면 사용할 수 없습니다.

모범 사례

  • 결과 추세가 치료 / 중재 할당에 영향을 미치지 않았는지 확인

  • 병렬 추세 가정을 테스트하기 위해 전후에 더 많은 데이터 포인트 획득

  • 해석 가능성에 도움이되는 선형 확률 ​​모델 사용

  • 개입 전후에 치료 / 중재 및 통제 그룹의 인구 구성을 조사해야합니다.

  • 동일한 개인의 사전 / 사후 간의 자기 상관을 설명하기 위해 강력한 표준 오차를 사용합니다.

  • 하위 분석을 수행하여 개입이 결과 구성 요소에 유사하거나 다른 영향을 미쳤는지 확인합니다.

Epi6 수업 중 프레젠테이션 2013 년 4 월 30 일

1. 루빈, DB. Fisher 무작위 화 테스트에서 실험 데이터의 무작위 화 분석. Journal American Statistical Association. 1980 년.
2. 2004 년 소매 가솔린 시장의 수직 관계 및 경쟁에서 발췌 (Justine Hastings)
3. 소득에 대한 훈련 프로그램의 효과 추정, 경제 및 통계 검토, 1978 (Orley Ashenfelter)에서 발췌

판독

교과서 및 장

방법론 기사

  • Bertrand, M., Duflo, E., & Mullainathan, S. 차이 추정치를 얼마나 신뢰해야합니까? 분기 별 경제 저널. 2004.


    DID 기법을 비판하는이 기사는이 분야에서 많은 주목을 받았다. 이 기사에서는 DID 오류 용어의 잠재적 (심각한) 편향에 대해 설명합니다. 이 기사는 이러한 편견을 해결하기위한 세 가지 잠재적 솔루션을 설명합니다.

  • Cao, Zhun et al. 차분 차 및 기악 변량 접근법. 치료 효과를 추정 할 때 성향 점수 일치에 대한 대안 및 보완 CER 이슈 요약 : 2011.


    DID, IV 및 PSM에서 제공하는 장점, 한계 및 다양한 정보를 설명하는 유익한 기사입니다.

  • 레 흐너, 마이클. 차이 차이 법에 의한 인과 효과 추정. St. Gallen 대학 경제학과. 2011.


    이 백서에서는 DID 접근 방식에 대한 심층적 인 관점을 제공하고 DID의 몇 가지 주요 문제에 대해 논의합니다. 또한 비선형 응용 프로그램 및 DID와 일치하는 성향 점수를 포함하여 DID 분석의 확장에 대한 상당한 양의 정보를 제공합니다. 보고서에 포함 된 잠재적 결과 표기법의 적용 가능한 사용.

    대학 봄 방학 2017 날짜
  • Norton, Edward C. Logitand Probitmodels의 상호 작용 용어. 채플 힐의 UNC. 아카데미 헬스 2004.


    이 강의 슬라이드는 바이너리 결과로 DID 접근 방식을 구현하는 실용적인 단계를 제공합니다. 선형 확률 ​​모델은 구현하기 가장 쉽지만 예측에 한계가 있습니다. 로지스틱 모델은 상호 작용 항을 해석 할 수 있도록 코딩에 추가 단계가 필요합니다. 이 단계를 위해 Stata 코드가 제공됩니다.

  • Abadie, Alberto. 반모 수 차분 추정기. 경제학 검토. 2005 년


    이 기사에서는 병렬 추세 가정을 자세히 설명하고 병렬 추세 가정이 유지되지 않을 때 DID에 대한 가중치 부여 방법을 제안합니다.

응용 기사

건강 과학

일반화 선형 회귀 예제 :

  • Branas, Charles C. et al. 건강, 안전, 녹지 공허한 도시 공간의 차이 분석. 미국 역학 저널. 2011.
  • Harman, Jeffrey et al. 플로리다의 의료 지원 개혁 시위 시행 후 회원 당 월 지출액의 변화. 보건 서비스 연구. 2011.
  • Wharam, Frank et al. 고액 공제 건강 보험 가입자 간의 응급실 사용 및 후속 입원. JAMA. 2007.

로지스틱 회귀의 예 :

  • Bendavid, Eran et al. 아프리카의 HIV 개발 지원 및 성인 사망률. JAMA. 2012 년
  • Carlo, Waldemar A et al. 개발 도상국의 신생아 간호 훈련 및 산전 사망률. NEJM. 2010.
  • 가이, 게리. 무자녀 성인 간호 접근성에 대한 비용 청구의 효과 보건 서비스 연구. 2010.
  • King, Marissa et al. 의과 대학 선물 제한 정책 및 새로 판매되는 향정신성 약물의 의사 처방 : 차이 분석. BMJ. 2013.
  • Li, Rui et al. 인슐린을 사용하지 않는 당뇨병을 앓고있는 meicare 수혜자들의 메디 케어 확장 전후의 혈당 자체 모니터링. AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew et al. 불우한 환자를 돌보는 병원에 대한 인센티브 지급에 대한 최고의 병원 품질 인센티브 시연 2 단계의 효과 보건 서비스 연구. 2012.

선형 확률의 예 :

  • Bradley, Cathy et al. 보험 가입 및 비보험 유방암 환자를위한 수술 대기 시간 및 전문 서비스 : 병원 안전망 상태가 중요합니까? HSR : 보건 서비스 연구. 2012.
  • Monheit, Alan et al. 부양 가족 보장 확대를위한 주 정책이 청소년의 건강 보험 상태에 어떤 영향을 미쳤습니까? HSR : 보건 서비스 연구. 2011.

확장 (차이 차차) :

  • Afendulis, Christopher et al. 메디 케어 파트 D가 입원률에 미치는 영향 의료 서비스 연구. 2011.
  • 도미노, 마리사. 처방약에 대한 시간 비용 및 공동 부담금 증가 : 복잡한 환경에서의 정책 변화 분석 의료 서비스 연구. 2011.

경제학

  • 카드, 데이비드와 앨런 크루거. 최저 임금 및 고용 : 뉴저지와 펜실베니아의 패스트 푸드 산업 사례 연구. 미국 경제 검토. 1994.
  • DiTella, Rafael 및 Schargrodsky, Ernesto. 경찰은 범죄를 줄입니까? 테러 공격 후 경찰 배치를 사용한 추정치. 미국 경제 검토. 2004.
  • Galiani, Sebastian et al. 생명을위한 물 : 물 서비스 민영화가 아동 사망률에 미치는 영향. 정치 경제 저널. 2005.

웹 사이트

방법론
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

통계 (샘플 R 및 Stata 코드)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

과정

온라인

  • 국립 경제 연구 국

  • 계량 경제학의 새로운 기능은 무엇입니까? 여름 연구소 2007.

  • 강의 10 : 차이의 차이

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    강의 노트 및 비디오 녹화, 주로 차이 기법과 그 확장의 차이에 대한 이론과 수학적 가정에 중점을 둡니다.

재미있는 기사

에디터의 선택

켄달 토마스
켄달 토마스
Kendall Thomas는 비교 헌법 및 인권 학자로서, 비평 인종 이론, 법률 철학, 페미니스트 법률 이론, 법과 섹슈얼리티에 중점을두고 가르치고 연구합니다. Thomas는 Columbia Law School의 법과 문화 연구 센터의 공동 창립자이자 소장이며, 여기서 법이 사회에서 의미를 창출하는 중심 방법 중 하나로 작동하는 방식을 탐구하는 학제 간 프로젝트 및 프로그램을 이끌고 있습니다. 그는 강제 수감 노동을 종식시키기 위해 미국 헌법을 개정하는 운동 인 Amend the 13th의 창립자입니다. 인종과 법의 교차점에 대한 그의 중요한 저술은 그가 공동 편집 한 비평 인종 이론 : 운동을 설립 한 핵심 저작물 (1996)에 나타납니다. 또한 Legge Razza Diritti : La Critical Race Theory negli Stati Uniti (2005) 및 What 's Left of Theory?의 공동 편집자이기도합니다. (2000). Thomas는 1986 년부터 Columbia Law에서 가르쳤습니다. 그는 Stanford Law School의 객원 교수이자 Princeton University의 미국학과 아프리카 계 미국인 연구의 객원 교수였습니다. 그의 저술은 수집 된 에세이와 National Black Law Journal, Widener Law Symposium Journal, Columbia Journal of European Law 등의 저널에 실 렸습니다. Thomas는 베를린에있는 American Academy의 Berlin Prize Fellowship의 창립 수상자이자 파리에있는 American Center의 특별위원회 위원이었습니다. 그는 미국 로스쿨 협회의 법학과 인문학과 의장을 역임했습니다. 그는 또한 AIDS의 영향에 대해 글을 쓰고 폭넓게 연설했으며 ACT UP, Sex Panic !, AIDS Prevention Action League의 Majority Action Caucus 창립 멤버였습니다. Gay Men 's Health Crisis의 전 이사였던 그는 현재 NYC AIDS 기념관의 이사로 일하고 있습니다. Thomas는 Joe ’s Pub을 포함한 공연장에서 공연하는 전문 재즈 보컬리스트이며 Broadway Advocacy Coalition의 자문위원이기도합니다.
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컬럼비아 로스쿨 국제 상사 투자 중재 센터 소장 인 George Bermann은 비교법, EU 법, 국제 무역 계약, WTO 분쟁 해결, 초 국가적 소송 및 중재 분야에서 세계적으로 유명한 권위자입니다. 40 년 이상 동안 그는 일반 상업 계약, 건설, 지적 재산권, 에너지, 석유 및 가스, 경쟁법, 보험, 통신, 제약, 유통 및 프랜차이즈를 포함한 모든 부문의 상업 및 투자 분쟁에서 적극적인 국제 중재자였습니다. , 교통 및 고용. 그는 또한 국제 중재 재판소와 중재 관련 사건의 법원에서 정기적으로 전문가 증인으로 활동하고 있습니다. Bermann은 1975 년 Columbia Law School 교수진에 합류했습니다. 그는 Columbia Journal of European Law와 European Legal Studies Center를 설립하여 이사를 맡았습니다. 로스쿨에서 풀 타임으로 가르치는 것 외에도, 그는 파리의 과학 법학 대학원과 제네바의 국제 분쟁 해결을위한 MIDS 석사 프로그램의 부속 교수진입니다. Bermann은 2019 년에 완료된 12 년 프로젝트 인 미국 법률 연구소 (ALI)의 법률 개정, 국제 상사 및 투자자-국가 중재에 관한 미국 법률의 수석 기자였습니다. 이 법률 영역에 대한 최초의 ALI 개정이었습니다. Bermann은 또한 UNCITRAL Guide to the New York Convention on the Recognition and Enforcement of Foreign Arbitral Awards의 공동 저자이자 뉴욕 국제 중재 센터 (NYIAC) 글로벌 자문위원회 의장, 미국 공동 편집자입니다. 국제 중재 검토, ICC 중재 법원 치리회 창립 위원 및 상임위원회 위원.
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